| Главная » Статьи » Мои книги |
Грищенко В.О., Юхименко А.І. Теорія ймовірностей і математична статистика для економістів. Навчальний посібник. Київ: Київський національний
Навчальний посібник містить основний матеріал теорії ймовірностей та найбільш важливі розділи математичної статистики. Кожен розділ супроводжується ілюстрованими прикладами, контрольними питаннями та вправами. Зміст: ПЕРЕДМОВА ВСТУП ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ §1. Предмет курсу та його роль у загальному світогляді §2. Основні поняття теорії ймовірностей і основні визначення РОЗДІЛ 1. ОБЧИСЛЕННЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ В КЛАСИЧНІЙ СХЕМІ: КОМБІНАТОРНИЙ МЕТОД §1. Правила суми і добутку §2. Перестановки §3. Розміщення §4. Комбінації §5. Повторні вибірки РОЗДІЛ 2. АКСІОМАТИЧНА ПОБУДОВА ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ §1. Елементи алгебри подій §2. Аксіоми теорії ймовірностей та їх наслідки РОЗДІЛ 3. УМОВНІ ЙМОВІРНОСТІ ТА ЇХ ВИКОРИСТАННЯ §1. Умовні ймовірності §2. Формула повної ймовірності §3. Формули Байєса §4. Незалежність подій §5. Схема випробувань Бернуллі РОЗДІЛ 4. ВИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ ТА ЇХ ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ §1. Дискретні випадкові величини §2. Математичне сподівання §3. Незалежність випадкових величин §4. Неперервні випадкові величини та їх характеристики §5. Класичні розподіли теорії ймовірностей і математичної статистики РОЗДІЛ 5. БАГАТОВИМІРНІ ВИПАДКОВІ ВЕЛИЧИНИ §1. Означення багатовимірної випадкової величини §2. Двовимірні випадкові величини §3. Числові характеристики міри зв'язку між компонентами РОЗДІЛ 6. ГРАНИЧНІ ТЕОРЕМИ В СХЕМІ БЕРНУЛЛІ §1. Теорема Пуассона §2. Локальна теорема Муавра-Лапласа §3. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа РОЗДІЛ 7. ЗАКОН ВЕЛИКИХ ЧИСЕЛ §1. Нерівність Чебишова §2. Закон великих чисел §3. Центральна гранична теорема РОЗДІЛ 8. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ РОЗДІЛ 9. СТАТИСТИЧНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ §1. Точкові оцінки і їх властивості §2. Інтервальні оцінки §3. Перевірка статистичних гіпотез §4. Критерії згоди РОЗДІЛ 10. ОСНОВИ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ § 1. Однофакторний дисперсійний аналіз §2. Двофакторний дисперсійний аналіз РОЗДІЛ 11. ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРІЇ КОРЕЛЯЦІЇ §1. Основні поняття теорії кореляції §2. Аналіз парної кореляції §3. Елементи одновимірного регресійного аналізу §4. Рангова кореляція РОЗДІЛ 12. РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ §1. Виробнича функція Поняття регресійного аналізу §2. Одновимірна лінійна регресія §3. Довірчі інтервали для коефіцієнтів регресії РОЗДІЛ 13. ЕЛЕМЕНТИ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ §1. Просте випадкове блукання §2. Основні поняття марковських процесів §3. Рівняння Колмогорова §4. Потоки подій §5. Основні формули для типових характеристик СМО РОЗДІЛ 14. ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ. §1. Принципи прийняття рішень в умовах невизначеності §2. Поле переваг і суб'єктивна ймовірність §3. Побудова імовірності, як рівня впевненості Література | |
| Просмотров: 1322 | Рейтинг: 5.0/1 |
